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临床研究(数统)— 大数据挖掘主要分析方法ADVANTAGEOUS PRODUCTS


  • 纯描述性研究

  • 决策树分类算法

  • 基因差异表达分析

  • 危险因素分析

  • 受限平均生存时间分析(RMST)

  • mRNA差异表达聚类

  • 竞争风险分析

  • 孟德尔随机化相关

  • PCA分析

  • cutoff值判定

  • 轨迹分析模型(LGMM、GBTM)

  • 差异生存分析

  • 回顾性队列研究

  • 回顾性队列研究

  • 单因素CoxPH分析

  • 社会经济状况分析

  • 中介效应分析

  • 通路分析

  • 周期法预测

  • 影像数据分析

  • 功能富集分析(Go分析和Kegg分析)

  • APC模型分析

  • 深度学习

  • 加权基因共表达网络分析(WGCNA)

  • 临床预测模型

  • 集成学习

  • 基于marker gene的ssGSEA富集分析

  • 非线性相关研究

  • 自然语言处理 (NLP)

  • 基于反褶积算法的免疫细胞浸润分析

  • 机器学习模型

  • 单细胞测序

  • 空间组学

  • ……

  • ……

  • ……

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